Os procedimentos de imagem, como tomografia computadorizada e ressonância magnética, são cada vez mais utilizados na prática clínica e muitas vezes levam à detecção incidental de nódulo nas glândulas supra-renais, com uma média de 5% dos exames.
Esses chamados tumores supra-renais incidentais são principalmente inofensivos, mas uma vez que a massa adrenal é detectada, é importante descartar o cancro adrenal e o excesso das hormonas adrenais.
O prognóstico para pacientes diagnosticados com câncer no córtex adrenal (ACC) – uma massa neoplásica das glândulas supra-renais – é mau, e a recuperação só é possível através de detecção e cirurgia precoces. A detecção acidental de uma massa adrenal geralmente desencadeia testes adicionais para determinar se o tumor é canceroso.
No entanto, pesquisas recentes sugerem que os exames de imagem têm uma capacidade limitada de determinar se um tumor é cancerígeno ou benigno. Portanto, realizar exames adicionais para caracterizar a massa adrenal aumenta os custos, a exposição à radiação e a ansiedade do paciente, mas geralmente não fornece informações mais valiosas para auxiliar na administração de uma clínica.
Nova esperança para os doentes
O primeiro e maior deste tipo, liderado por especialistas da Universidade de Birmingham, sugere que a adição da metabolómica urinária de esteróides (USM) na forma de um simples teste de urina para detectar a presença de excesso das hormonas esteróides adrenais – um indicador-chave de tumores adrenais – pode acelerar o diagnóstico e o tratamento de pacientes que foram diagnosticados com ACC e ajuda a eliminar a necessidade de cirurgia desnecessária em pacientes com uma massa inofensiva das glândulas supra-renais.
Ao longo de seis anos, os pesquisadores estudaram mais de 2.000 pacientes com tumores supra-renais diagnosticados em 14 centros da Rede Europeia de Pesquisa em Tumor Adrenal (ENSAT).
Os pacientes recolheram uma amostra de urina após o diagnóstico, depois os cientistas analisaram os tipos e quantidades de esteróides adrenais na urina, e os resultados foram analisados automaticamente por um algoritmo de computador baseado em aprendizado de máquina.
Os resultados mostraram que o exame de urina cometeu menos erros do que os exames de imagem, que diagnosticaram o ACC com mais frequência em um nódulo adrenal inofensivo.