Os pesquisadores do MIT descobriram agora que as pessoas assintomáticas podem diferir das pessoas saudáveis na maneira como tossem. Essas diferenças não podem ser decodificadas ouvindo. Acontece, entretanto, que a inteligência artificial pode captá-las.
Num artigo publicado recentemente no IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, a equipa relata um modelo de inteligência artificial que distingue pessoas assintomáticas de pessoas saudáveis por meio de gravações de tosses forçadas que as pessoas carregaram voluntariamente por meio de navegadores da internet e dispositivos como telemóveis e portáteis.
Os cientistas treinaram o modelo em dezenas de milhares de amostras de tosse e também em palavras faladas. Quando alimentaram o modelo com os novos registos de tosse, eles identificaram com precisão 98,5% da tosse em pessoas que foram confirmadas como COVID-19, incluindo 100% daqueles que tiveram tosse de pessoas assintomáticas – que não relataram sintomas, mas testaram positivo para o vírus.
Teste rápido, gratuito e não invasivo
A equipa está a trabalhar para incorporar o modelo num aplicativo amigável que, se aprovado pelo FDA e adotado em grande escala, poderia ser uma ferramenta de triagem gratuita, conveniente e não invasiva para identificar pessoas com probabilidade de desenvolver sintomas de COVID-19. O usuário poderia logar-se diariamente, tossir ao telefone e ser informado imediatamente se poderia estar infectado, devendo, portanto, confirmar com um teste formal.